Webiomed может проводить анализ данных пациента, обнаруживать факторы риска и на основе этого формировать дальнейшие прогнозы. Система, например, может дать оценку риска развития атеросклероза, осложнений при нарушении сердечного ритма, остановки сердца у пациентов, которые находятся на госпитализации и многое другое. Webiomed легко интегрируется с другими медицинскими системами и программным обеспечением, что упрощает работу врачей и медперсонала. По словам разработчиков, система успешно прошла все технические и клинические испытания.
Благодаря машинному обучению, ИИ-алгоритмам, которые используют клинические рекомендации и шкалы оценки рисков, формируется комплексная методика определения рисков развития заболеваний и осложнений. За научную составляющую Webiomed отвечает Сергей Бойцов, глава Национального медицинского исследовательского центра кардиологии Минздрава России.
Как отметила менеджер Фонда «Сколково» Юлия Щеглова, участникам, которые разрабатывают продукты на базе искусственного интеллекта, уделяется особое внимание. Регистрация Webiomed не только подтвердила надёжность такого решения, но и дала возможность врачам в России использовать искусственный интеллект в своей работе.
Источник: